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大数据分析系统

智能化大数据治理分析平台

大数据分析系统简介

天融信大数据分析系统基于海量数据并行技术架构及人工智能,提供“数据治理、数据分析、数据展示、数据处置”等能力,为客户实现综合数据关联、安全数据中台、业务数据挖掘等应用价值。

产品优势
机器学习算子

提供特征提取、特征选择、模型算法、模型训练、模型应用等一整套机器学习算子。模型算法覆盖分类、聚类、回归、时序分析、特征工程等多种分析方向。

采用并行计算框架

提供基于大数据技术的分析引擎,融合包括了离线计算、实时计算、流式框架等多种大数据分布式计算技术。

交互式检索分析

提供交互式查询和数据全局视图,支持对数据的二次检索及结果关联展示,可通过数据透视实现检索结果的统计分析。

可视化展示技术

提供自定义大屏布局及各类图表的样式设置,具备丰富多样的数据可视化效果,可视化组件包括图表、控件、装饰、攻防、图层、预览等。

应用场景
安全大数据分析

某企业由于安全数据繁杂难以治理,计划建立一个全面、智能、可视化的安全分析中心,能够支持异地多源数据采集及分析,及时监测威胁,提供可视化整体信息安全视图,为各级管理人员提供安全决策支撑。

  • 安全运营中心建成后,总中心可协同两分中心实现全网协同分析。
  • 多源异构数据采集能力满足客户对海量安全日志集中收存查的需求,同时基于并行计算架构的分布式分析能力满足客户对异地数据的自定义建模分析需求。
  • 自定义建模结合业务数据,对业务场景进行分析和优化,显著提升企业安全运营能力。
客户价值
战略决策支撑

结合企业的安全战略目标,构建清晰的安全业务目标和相应的指标体系,实时监测企业网络安全状况,让管理者能够及时准确地了解企业安全状况。

业务闭环辅助

通过行为分析、关联分析、深度分析等机器学习方法,对威胁场景进行建模及诊断,找到核心关键问题,并反馈到业务场景进行针对性优化,并对优化效果进行分析和评估,实现业务闭环。

运营效率提升

通过自定义分析建模和数据可视化,实现安全数据分析和展示,使管理者对其所管理的资产有形象、具体的安全概念,对资产相关联的安全事件及操作者行为一目了然,减少管理者的劳动强度,提高工作和管理效率。

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